Thématique de recherche de l'équipe:
L'Ingénierie évolutionnaire (EE : Evolutionary Engineering), une discipline du Soft computing, tente de donner une réponse a la question « est-il possible de trouver une solution à un problème sans aucun procédé d'analyse ?». L'EE est défini comme : « l'art d'utilisé les algorithmes évolutionnistes, tels que les algorithmes génétiques, pour construire des systèmes complexes. Principalement, les spécialistes de l'EE, imitant la nature, décrivent une structure élémentaire du système et ensuite font évolués cette structure vers le système désiré, les algorithmes génétiques sont utilisés pour faire évoluer ces systèmes. Les axes de recherches traités sont: :
1- L'apprentissage automatique appliqués aux systèmes flous ;
2- Fusion biométrique multi-modale à base de génétique neuro-flou.
3- Programmation génétique Générique (PGG) pour générer des fonctions définies automatiquement (ADF): application dans datamining et la recherche d'information.
Mots clés :
Algorithme génétique, Programmation Génétique, Réseaux de Neurones, Logique floue, Grammaires Générique.