Analyse des Réseaux Sociaux

Objectifs de l’enseignement:

En utilisant des outils mathématiques (relations et graphes notamment), l’étudiant doit aboutir à décrire et à analyser des relations sociales en termes de nœuds (acteurs sociaux) et de liens (unissant les nœuds). Un réseau social est un ensemble d’identités sociales, telles que des individus ou encore des organisations, reliées entre elles par des liens créés lors d’interactions sociales. Il se représente par une structure ou une forme dynamique d’un groupement social. L’objectif étant de mettre entre les mains de l’étudiant des outils théoriques (réseaux, graphes et sociologie) et des outils pratiques (logiciels dédiés) pour décrire et analyser le comportement des réseaux sociaux.

Connaissances préalables recommandées:

Data mining

Contenu de la matière :

1. Réseaux statiques et éléments de la théorie des
2. Réseaux
3. Représentation et analyse des réseaux sociaux (Facebook graph, the Enron corporate email network, Twitter networks, )
4. Data mining et réseaux
5. Modélisation et simulation sur les réseaux

Mode d’évaluation :

60% examen et 40% travail personnel

Références:

1. V. Marsden & N. Lin, « Social structure and network analysis », Beverly Hills, Sage, (1982)
2. Mrvar & V. Batagelj « Pajek-XXL. Programs for Analysis and Visualization of Very Large Networks » (2012)
3. C. Aggarwal « Social Network Data Analytics », Springer, New York (2011) « Gephi » https://gephi.org/users/download/

« Pajek » http://vlado.fmf.uni-lj.si/pub/networks/pajek/ « R(modules: statnet, sna, igraph) » http://cran.r-project.org/ « Ucinet » https://sites.google.com/site/ucinetsoftware/home