Biométrie

Objectifs de l’enseignement :

Ce cours couvre l’essentiel des notions de base dans le domaine du traitement d’images

Connaissances préalables recommandées:

Algèbre linéaire, Matrices.

Contenu de la matière :

Représentations digitales, Morphing, Compositing, Filtres. Transformations d’images et analyse de Fourier.

Échantillonnage.

Pré-traitement et Rehaussement d’images. Filtrage.

Restauration, Segmentation. Traitement d’images couleurs. Morphologie mathématique. Compression.

Reconnaissance des formes. Classification, Regroupement.

Modèles paramétriques et non paramétriques. Systèmes adaptatif, Analyse de scènes.

Aperçu des applications (télédétection, médecine, automation…).

Mode d’évaluation : 60% examen et 40% travail personnel

Références:

1993. KUNT, G. GRANLUND & M. KOCHER :  » Traitement numérique des Images « , Presses Polytechniques et Universitaires Romandes, Lausanne, 1993.

J.P. COCQUEREZ & S. PHILIPP :  » Analyse d’Images : Filtrage et Segmentation « , Masson Ed., Paris, 1995.

1. BHASKARAN & K. KONSTANTINIDES : « Image & video compression standards : Algorithms and Architecture », Kluwer, 1995
2. BOVIK : « Handbook of Image and Video Processing », Academic Press, San Diego, 2000
3. BUREL : « Introduction au traitement d’images – Simulation sous Matlab », Hermes, Paris, 2001.