Objectifs de l’enseignement:
Cette matière est destinée à approfondir les connaissances de l’étudiant dans le domaine de la modélisation et la simulation. De plus, il initie aux techniques d’évaluation des performances.
Connaissances préalables recommandées:
Mathématiques et statistiques.
Contenu de la matière :
- Modélisation des systèmes
- Types de systèmes (discret, continu, déterministe..)
- Types de modèles (descriptive, analytique)
- Outils demodélisation (machine d’états finis, réseaux de Petri, files d’attente)
- Techniques d’évaluation des performances
- Présentation des techniques
- Les méthodes mathématiques
- La simulation (introduction)
- Types de simulation
- Simulation de systèmes dynamiques, Simulation continue
- Simulation des systèmes discrets, Echantillonnage
- Génération de nombres pseudo-aléatoires
- Les tests de générateurs de nombres aléatoires
- Analyse et validation des résultats d’une simulation
- Les outils de simulation, Logiciels, langages
- Le graphisme et la simulation
- Etude d’un langage de simulation
Mode d’évaluation : 60% examen et 40% travail personnel
Références:
- S. Lavenberg « Computer systems performance evaluation »Academic Press 1983
- Mitrani « Modeling of computer and communication systems »Cambridge University Press 1987
- Pidd « Computer sinulation in management science »J. Wiley and Sons Ed. 1984
- S. Trivedi « Probability and statistics with reliability, queuing and computer science applications, »Prentice Hall, 1982
