Modélisation et Simulation

Objectifs de l’enseignement

Cette matière est destinée à approfondir les connaissances de l’étudiant dans le domaine de la modélisation et la simulation. De plus, elle initie aux techniques d’évaluation des performances.

Connaissances préalables recommandées

Mathématiques et statistiques.

Contenu de la matière :

 Modélisation des systèmes

 Types de systèmes (discret, continu, déterministe..)

 Types de modèles (descriptive, analytique)

 Outils de modélisation (machine d’états finis, réseaux de Petri, files d’attente)

 Techniques d’évaluation des performances

 Présentation des techniques

 Les méthodes mathématiques

 La simulation (introduction)

 Types de simulation

 Simulation de systèmes dynamiques, Simulation continue

 Simulation des systèmes discrets, Echantillonnage

 Génération de nombres pseudo-aléatoires

 Les tests de générateurs de nombres aléatoires

 Analyse et validation des résultats d’une simulation

 Les outils de simulation, Logiciels, langages

 Le graphisme et la simulation

 Etude d’un langage de simulation

Mode d’évaluation : 60% examen et 40% travail personnel

Références 1. S.S. Lavenberg « Computer systems performance evaluation »Academic Press 1983 2. I. Mitrani « Modeling of computer and communication systems »Cambridge University Press 1987 3. M. Pidd « Computer sinulation in management science »J. Wiley and Sons Ed. 1984 4. K.S. Trivedi « Probability and statistics with reliability, queuing and computer science applications, »Prentice Hall, 1982