Département Informatique MASTER RSSI

Programmation Parallèle

Course ID
UEF 32
Campus
Département Informatique
Level
Master
Semester
Semestre 3
Credit
4
Method
Cours, TP

Objectifs de l’enseignement:

L’étudiant apprendra les concepts du calcul parallèle et/ou distribué. Il sera initié aux architectures parallèles distribuées, aux paradigmes, environnements et outils de programmation parallèle distribuée. L’étudiant apprendra à concevoir et implémenter des applications de calcul parallèles et/ou distribuées (avec MPI et OpenMP). Il découvrira également les outils nécessaires pour le déploiement et l’exécution de ces applications et l’évaluation de leurs performances sur des machines parallèles/distribuées à petite et à grande échelle (réseaux de stations de travail et grilles de calcul).

Recommandations  Un TP avec C++/MPI doit être programmé

Connaissances préalables recommandées :

Maîtrise de la programmation en langage C.

Contenu de la matière :

Partie 1 : Concepts.

Chapitre 1 : Ordinateurs et calcul parallèle Introduction au parallélisme

Modèle de machine parallèle Modèle de programmation parallèle

Chapitre 2 : Conception d’algorithmes parallèles Partitionnement

Communication Agglomération Mappage

Cas d’études

Partie 2 : Outils.

Chapitre 1 : Introduction au langage C parallèle Chapitre 2 : MPI (Message Passing Interface)

Modèle de programmation MPI MPI : notions de base Opérations globales

Communication synchrone et asynchrone Cas d’études.

Mode d’évaluation : 60% examen et 40% travail personnel

Références :

  • Yves Robert et- Arnaud Legrand Algorithmique parallèle, Cours et exercices corrigés 2003,EditeurDunod.
  • Frédéric Magoulès, François-Xavier Roux ,Calcul scientifique parallèle
  • Cours, exemples avec OpenMP et MPI, exercices corrigés – Mathématiques appliquées pour le Master / SMAI, Editeur: Dunod