PDF Imprimer Envoyer

Bilan de l’équipe   Statistique non paramétrique fonctionnelle code

Publications

 

Publications  A

  1. F. Benziadi A. Laksaci, and F. Tebboune  Recursive kernel estimate of the conditional quantile for functional ergodic data, Comm.  Statist. Theory and Methods, 45, 3097--3113,(2016).

  2. F.Benziadi,  A. Laksaci and F. Tebboune, Note on conditional quantiles for functional ergodic dataC. R. Math. Acad. Sci. Paris 354, 628--633, (2016).

  3. J. Demongeot,  A. Hamie, A. Laksaci, M. Rachdi. Relative-error prediction in nonparametric functional statistics: Theory and practice .J. Multivariate Anal. 146 261--268, (2016).

  4. M. Attouch, A. Laksaci and  N. Messabihi   Nonparametric relative error regression for spatial random variables.  Statistical Papers,  Doi 10.1007/s00362-015-0735-6

  5. L. Z. Kara , A. Laksaci, M. Rachdi and Ph. Vieu Uniform in bandwidth consistency results for various kernel estimators involving functional data, J . Nonparametr. Stat. (accepted ).

  6. J. Demongeot, A. Laksaci, A. Naceri  and M. Rachdi    Estimation locale linéaire de la fonction de régression pour des variables hilbertiennes C. R. Math. Acad. Sci. Paris 354, Pages 847-850

  7. J. Demongeot, A. Laksaci, A. Naceri  and M. Rachdi    Local linear regression modelization when all variables are curves Statistics & Probability Letters, (accepted).

  8. L. Z. Kara , A. Laksaci, M. Rachdi and Ph. Vieu, Data-driven NN estimation in nonparametric functional data analysis J. Multivariate Anal. 153,  Pages 176-188

  9. S. Dabo-Niang, Z. Kaid  and A. Laksaci Asymptotic properties of the kernel estimate of spatial conditional mode when the regressor is functionalAStA Advances in Statistical Analysis99, 131--160, (2015).

  10. Rachdi, M., Laksaci, A., Demongeot, J., Abdali, A. and Madani, Theoretical and practical aspects of the quadratic error in the local linear estimation of the conditional density for functional data Computational Statistics and Data Analysis, 73, 53-68, (2014)

  11. S. Semmar, S.Khardani Nonparametric conditional density estimation for censored data based on a recursive kernel   Electronic Journal of Statistics, 8, 2541-2556. (2014)

  12. Demongeot, J.,   Laksaci, A.,    Madani, F.  Rachdi, M research article Functional data: local linear estimation of the conditional density and its application Statistics, 47, pp. 26-44 (2013).
  13. Gheriballah, A. Laksaci and S. Sekkal  Nonparametric -regression for functional ergodic data Stat. Probab . Lett 83, 902-908, (2013).
  14. Laksaci, S. Rahmaani and Rachdi Spatial modelization: Local linear estimation of the conditional distribution for functional data.Spatial Statistics, 6, 1-23, (2013)
  15. Laksaci, F. Madani and M. Rachdi. Kernel Conditional Density Estimation When the Regressor is Valued in a Semi-Metric Spacee ,Comm. Statist. Theory and Methods, 42,3544-3570,  (2013).
  16. S. Dabo-Niang, Z. Kaid and A. Laksaci, Sur la régression quantile pour variable explicative fonctionnelle : Cas des données spatiales C. R. Math. Acad. Sci. Paris 349,  1287-1291, (2012).
  17. S. Dabo-Niang  and A. Laksaci  Nonparametric Quantile Regression Estimation for Functional Dependent Data,  Comm. Statist. Theory and Methods,  41 1254-1268, (2012).
  18. S. Dabo-Niang, Z. Kaid and A. Laksaci, On spatial conditional mode estimation for a functional regressor Stat. Probab . Lett.    82  ,1413-1421, (2012).
  19. F. Ferraty, A. Laksaci, A. Tadj, P. Vieu. Estimation de la fonction de régression pour variable explicative et réponse fonctionnelles dépendantes C. R. Math. Acad. Sci. Paris 350 no. 13-1430, (2012).
  20. M. Attaoui,  S.    A. Laksaci and E. Ould-Said  A note on the conditional density estimate in the single functional index model Stat. Probab . Lett.  81 45-53, (2011).
  21. Ferraty, F.,  Laksaci, A., Tadj, A., Vieu. P., Kernel regression with functional response, Electronic Journal of Statistics,  5, 159-171, (2011).

Publications B

 

Chapitres  d’ ouvrage  de recherche

J. Demongeot, A. Laksaci, F. Madani, and M. Rachdi, Mustapha. A Fast Functional Locally Modeled Conditional Density and Mode for Functional Time-SeriesRecent advances in functional data analysis and related topics, 85--90, Contrib. Statist., Physica-Verlag/Springer, Heidelberg, 2011

M.Attouch, A. Gheriballah,  and   A. Laksaci, Robust Nonparametric Estimation for Functional Spatial RegressionRecent advances in functional data analysis and related topics, 27--31, Contrib. Statist., Physica-Verlag/Springer, Heidelberg, 2011.

v  Naceri, A. Laksaci  and M.  Rachdi Exact Quadratic Error of the Local Linear Regression Operator Estimator for Functional CovariatesFunctional Statistics and Applications, Selected Papers from MICPS-2013,  79-90, Springer , 2015.

v  S. Attaoui, A. Laksaci  and  E. Ould-Said  Elias Asymptotic Results for an M-Estimator of the Regression Function for Quasi-Associated ProcessesFunctional Statistics and Applications, Selected Papers from MICPS-2013, 3-28, Springer, 2015.

Conférences   internationales

v  Conférences Plénières

  • Statistique non paramétrique  fonctionnelle  Théorie et Application, Journées de Probabilités et Statistique de Marrakech (jpsm2011)  Décembre 15-17, 2011.  http://micps2016.uca.ma/

v  Communications Internationales

  • On the nonparametric estimation of the functional ψ-regression under random left-truncation model, Marrakech International Conference on Probability and Statistics, 25-2_ Avril, 2016 Marrakech,  http://micps2016.uca.ma/

  • Functional spatial data:   The  local lineair  estimate  for spatial regression, Colloque International  sur la statistique  et ses application, 06-07- Mai 2015, Saida, http://www.univ-saida.dz/icsa2015/

Projets de Recherche

v  Projets Internationaux

Systèmes Complexes et Ingénierie Médicale, Projet MAGHREB MAG/14/11 - CAMPUS N° 32591SG

v  Projets Sectoriel

Modèles local linéaire fonctionnels et ses applications en prévision

v  Projets de recherche appliquée

 

Modèles statistique pour l'ingénierie du trafic routier : Gestion et prévision en temps réel. Projet thématique  avec l'agence Thématique de Recherche en Sciences et Technologie


Encadrement  Doctorat (2011-2015)

  1. Contribution à l’analyse  non paramétrique  fonctionnelle, Thèse de Doctorat de    Tadj  Amel  en cotutelle  avec  F.Ferraty  et Ph. Vieu  de l’Université Paul Sabatier, Toulouse, France  (Soutenu en Avril 2011).
  2. Aspects théoriques et pratiques dans l'estimation non paramétrique de la densité conditionnelle pour des données fonctionnelles, Thèse de Doctorat de  Fethi Madani  en cotutelle  avec Mustapha Rachedi  de l’université de Grenoble,   France,  (Soutenu en juin  2012).
  3. Analyse semi-parametrique robuste pour des covariables fonctionnelles  Thèse de Doctorat de  Attaoui Saiid    en cotutelle  avec Elias Ouled-Said de l’université de Littoral Côte d'Opale, Lille, France, (Soutenu en Décembre 2012).
  4. Sur l’estimation de la fonction de  risque et ses application  en statistique  fonctionnelle  Thèse de Doctorat de   Mechab Boubaker (Soutenu en  juin  2012).
  5. Sur l'estimation non paramétrique des modèles conditionnels pour variables fonctionnelles spatialement dépendantes, Thèse de Doctorat de    Kaid Zoulikha   en cotutelle  avec S. Niang  de Université Lille3, France   (Soutenu en Décembre 2012).

    1. Sur l’estimation  semi-paramétrique de la fonction de régression : Cas des données fonctionnelles spatialement dépendantes, Thèse de Doctorat de  Chouaf Abdelhak , (Soutenu en Février  2013).
  6. Sur l’estimation   semi-paramétrique  de la fonction de répartition conditionnelle à variable explicative  fonctionnelle Thèse de Doctorat de   Rahmani Sadia (Soutenu en Février  2014)
  7. Sur les quantiles conditionnelles dans les modèles d’indice simple de nature fonctionnelle,  Thèse de Doctorat de    Hachemi Nawel  (Soutenu en Avril   2015).
  8. L’estimations récursive  de la fonction de répartition  conditionnelle pour variable explicative fonctionnelle. Thèse de Doctorat  3ieme cycle de Bouadjemi Abdelkader (Soutenu en Avril   2014).
  9. L’estimation non paramétrique récursive de la densité  conditionnelle  pour des données censurées . Thèse de Doctorat  3ieme cycle de Semmar  Sihem (en  fin de réalisation).
  10. Sur le modèlisation  local linéaire en statistique  fonctionnelle. Thèse de Doctorat  3ieme cycle de  Nacri Amina( en cours de réalisation Codirigé avec M. Rachdi ).
  11. Sur la  régression  relative et ses applications . Thèse de Doctorat  3ieme cycle de Messabih Nafissa ( en cours de réalisation Codirigé avec M. Attouch  ).
  12. Sur la convergence uniforme  en statistique non paramétrique fonctionnelle. Thèse de Doctorat  de  Karra lydia Zaitri ( en cours de réalisation Codirigé avec Ph. Vieu ).
  13. Analyse  non paramétrique par  regression relative   Thèse de Doctorat Mechab Wardia  (en  fin de réalisation).
  14. Test d'hétéroscédasticité  en statistique non paramétrique fonctionnelle Thèse  de doctorat  de  Henien Djloul Saiah Aicha ( en cours de réalisation)
  15. Contribution    à  la statistique  non paramétrique  spatiale  pour  des données censurées Thèse de Doctorat  3ieme cycle de Altandji Belkis ( en cours de réalisation)
  16. Estimation local linéaire  et régression relative  en statistique fonctionnelle  Thèse  de doctorat  de  Chahad abdelkader ( en cours de réalisation)

 

  • Conférence international avec acte

Journées Internationales de Statistiques Théoriques et Appliquées 2010, April 10, 11 and 12, 2010

  • Séminaire Périodique

  1. Programme 2013
  2. Programme 2014
  3. Programme 2015
  • Organisation workshops avec les Laboratoires de Mathématiques

  1. Quatrième Ateliers Maghrébins Itinérants de Simulation Numérique, 10-13 juin 201
  2. 23ème école sur GNU/Linux et les Logiciels Libres du 8 au10 Février 2015
  • Formation Doctorale

  1. Calcul stochastque, statistique et application
  2. Statistique, Mathématiques appliqués à l'économie et finance
  3. Probabilités et statistique appliqués
  • Formation de Master

Mathématiques, Statistique appliqués à l'économie et finance

  • Collaboration et Projets de Recherche

  1. Projet PHC Maghreb intitulé "Système complexe et Ingénierie Médical" N° -code CMEP 14MDU930., Collaboration avec

a. AGIM, Faculté de Medecine, Université de Grenoble , ENIT-LAMSIN,

b. Université el-Manar, Tunis,

c. Laboratoire de Mathématiques et Dynamique de opulations, Université Cadi Ayyad de Marrakech.

2. Projet Optimisation stochastiques et statistique : Théorie et Application, Collaboration avec Agence Nationale de Valorisation des résultats de la Recherche et du Développement Technologique

3. Projet Modèles statistique pour l'ingénierie du trafic routier : Gestion et prévision en temps réel. Collaboration avec Agence Thématique de Recherche en Sciences et Technologie

4. Projet Contribution à l'optimisation du trafic routier par la méthode d'évolution des routes l. Collaboration avec Agence Thématique de Recherche en Sciences et Technologie

5. Projet Modéles local linéaire fonctionnels et ses applications en prévision, Projet CNEPRU BO212013004

6. Projet Estimation paramétrique et non paramétrique par K plus proche voisins pour des donnée fonctionnelles; Projet CNEPRU : B02120130010

7. Projet Controle stochastique application à la finance Projet CNEPRU Code : B02120130007

8. Projet Estimation fonctionnelle récursive et étude asymptotique des processus stochastiques. Projet CNEPRU B02120130027

 

 

Mise à jour le Samedi, 29 Octobre 2016 10:37