Publications
Publications A
Gheriballah, A. Laksaci and S. Sekkal Nonparametric -regression for functional ergodic data Stat. Probab . Lett 83, 902-908, (2013).
Publications B
- F. Benziadi, A. Gheriballah and A. Laksaci, Asymptotic normality of kernel estimator of $\psi$-regression function for functional ergodic data , New Trends in Mathematical Sciences Volume: 4, 268-282, (2016). 633, (2016).
- Laksaci and B. Mechab Conditional Hazard Estimate for Functional Random Fields. Theory Pract, 8,192—220, (2014).
- M. Attouch, A. Gheriballah and A. Laksaci Convergence Presque complète d´un estimateur robuste de la régression non paramétrique fonctionnelle: Cas spatial, Pub. Inst. Stat. Univ. Paris LI, Ann. I.S.U.P. 56 3-16, (2012). http://cat.inist.fr/?aModele=afficheN&cpsidt=26017972
- Benaissa, Samir; Mechab, Boubaker; Bahram, Abdelkader. Asymptotic properties of a conditional risk function for functional data. JPSS J. Probab. Stat. Sci. 12 (2014), no. 1, 27—41. http://www.i-tel.com.tw/jpss/
- Belguerna, Abderrahmane; Benaissa, Samir. The asymptotic convergence of the parameter estimator in the first order autoregressive model ${\rm AR}(1)$ under strong mixing errors. Int. J. Math. Stat. 15 (2014), no. 3, 1—8 http://ceser.in/ceserp/index.php/ijms/
Chapitres d’ ouvrage de recherche
Projets de Recherche
Projets Internationaux
Systèmes Complexes et Ingénierie Médicale, Projet MAGHREB MAG/14/11 - CAMPUS N° 32591SG
Projets Sectoriel
Modèles local linéaire fonctionnels et ses applications en prévision
Projets de recherche appliquée
Modèles statistique pour l'ingénierie du trafic routier : Gestion et prévision en temps réel. Projet thématique avec l'agence Thématique de Recherche en Sciences et Technologie
Encadrement Doctorat (2011-2015)
- Sur la régression non paramétrique robuste: cas spatial, Thèse de Doctorat de Rouane Rachida
- Estimation non paramétrique robust pour des données ergodiques fonctionnelles, Thèse de Doctorat 3ieme cycle de Sekkal Soumya
- Analyse semi-parametrique robuste pour des covariables fonctionnelles, Thèse de Doctorat de Belguerna Abderrahmane
- Analyse du risque par la méthode locale linéaire : cas spatial, Thèse de Doctorat 3ieme cycle Massim Ibrahim
- Sur l’estimation non paramétrique de la fonction de hasard conditionnelle : Cas des surgate data, Thèse de Doctorat 3ieme cycle de Goutel Amina
- Sur l’estimation semi-paramétrique de la fonction de répartition conditionnelle à variable explicative fonctionnelle, Thèse de Doctorat 3ieme cycle de Kebir Hadjer
- Modèle non paramétrique fonctionnel de la fonction de risque : cas des données incomplètes, Thèse de Doctorat de Bachir Bouadjra Hakima
- Sur l'estimations local linéaire fonctionnelle pour le cas de missing data, Thèse de Doctorat 3ieme cycle de Benchiha Abbassia
- Propriétés asymptotiques de l’estimateur de la fonction de hasard conditionnelle cas des données associées, Thèse de Doctorat de Daoudi Hamza
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