Bilan équipe 3

Bilan de l’équipe : Statistique non paramétrique fonctionnelle

Publications A :

  1. Gheriballah, A. Laksaci and S. Sekkal Nonparametric -regression for functional ergodic data Stat. Probab . Lett 83, 902-908, (2013).

Publications B :

  1. Ikhlasse Chebbab , Samir Benaissa, Complete convergence and Maximal inequalities for product sums of WOD sequences, International Journal of Statistics & Economics,2019, 20,  1,1-8.
  2. Ikhlasse Chebbab , Samir Benaissa, The Complete Convergence for the Parameter Estimator of the First-Order Autoregressive Process Created by WOD Errors , International Journal of Statistics & Economics,2019, 20,  1,80-87.
  3. Badreddine AZZOUZI,, Samir BENAISSA, On the Convergence of Moving Average Processes for Dependent Random Variables , International Journal of Statistics & Economics,2017, 18,  2,83-90.
  4. F. Benziadi, A. Gheriballah and A. Laksaci, Asymptotic normality of kernel estimator of $\psi$-regression function for functional ergodic data New Trends in Mathematical Sciences Volume: 4,  268-282, (2016). 633, (2016).
  5. I. Mechab  , B. Mechab , S. Benaissa , B. Serier  , B.Bachir Bouiadjra, Free vibration analysis of  FGMnanoplate with porosities resting on Winkler Pasternak elastic foundations based on two variable refined plate theories, Journal of the Brazilian Society of Mechanical Sciences and Engineering, 2016, 38, 2193–2211.
  6. Belaїd Mechab, Ismail Mechab,Samir Benaissab,Mohammed Ameri,Boualem Serier,  Probabilisticanalysisofeffectoftheporositiesinfunctionally gradedmaterialnanoplaterestingonWinkler–Pasternakelasticfoundations, Applied Mathematical Modelling 40 (2016) 738–749.
  7. Badreddine AZZOUZI, Abbes RABHI, Samir BENAISSA, Complete Convergence of Moving Average Processes With Psi-Mixing Sequences,International Journal of Statistics & Economics,2015, 16,  2,1-6.
  8. M. Attouch, A. Gheriballah and A. Laksaci Convergence Presque complète d´un estimateur robuste  de la régression non paramétrique fonctionnelle: Cas spatial,  Pub.  Inst. Stat. Univ. Paris LI,  Ann. I.S.U.P.  56 3-16, (2012). http://cat.inist.fr/?aModele=afficheN&cpsidt=26017972
  9. Benaissa, SamirMechab, BoubakerBahram, Abdelkader. Asymptotic properties of a conditional risk function for functional data. JPSS J. Probab. Stat. Sci. 12 (2014), no. 1, 27—41. http://www.i-tel.com.tw/jpss/
  10. Belguerna, AbderrahmaneBenaissa, Samir. The asymptotic convergence of the parameter estimator in the first order autoregressive model ${\rm AR}(1)$ under strong mixing errors. Int. J. Math. Stat. 15 (2014), no. 3, 1—8 http://ceser.in/ceserp/index.php/ijms/

Chapitres d’ouvrage de recherche :

Projets de Recherche :

Projets Internationaux

  • Systèmes Complexes et Ingénierie Médicale, Projet MAGHREB MAG/14/11 – CAMPUS N° 32591SG

Projets Sectoriel

  • Modèles local linéaire fonctionnels et ses applications en prévision
  • Projet Utilisation  de Monter Carlo pour la comparaison de performances des estimateurs et la résolution d’équations différentielles stochastiques de grande dimension. Projet PRFU,  Code: C00L03UN220120180011

Projets de recherche appliquée

  • Modèles statistique pour l’ingénierie du trafic routier : Gestion et prévision en temps réel. Projet thématique  avec l’agence Thématique de Recherche en Sciences et Technologie

Encadrement Doctorat (2011-2015) :

Projets Internationaux

  • Systèmes Complexes et Ingénierie Médicale, Projet MAGHREB MAG/14/11 – CAMPUS N° 32591SG

Projets Sectoriel

  • Estimation paramétrique et non paramétrique par K plus proche voisins pour des donnée fonctionnelles.

Projets de recherche appliquée

  • Modèles statistique pour l’ingénierie du trafic routier : Gestion et prévision en temps réel. Projet thématique  avec l’agence Thématique de Recherche en Sciences et Technologie

Encadrement Doctorat (2011-2015) :

  1. Sur la régression non paramétrique robuste: cas spatial,  Thèse de Doctorat de Rouane Rachida
  2. Estimation non paramétrique  robust pour des données ergodiques fonctionnelles, Thèse de Doctorat 3ieme cycle de Sekkal Soumya
  3. Analyse semi-parametrique robuste pour des covariables fonctionnelles,   Thèse de Doctorat  de Belguerna Abderrahmane
  4. Analyse du risque par la méthode locale linéaire : cas spatial, Thèse de Doctorat  3ieme cycle Massim Ibrahim
  5. Sur l’estimation non paramétrique de la fonction de hasard conditionnelle : Cas des surgate data,  Thèse de Doctorat  3ieme  cycle  de Goutel Amina
  6. Sur l’estimation   semi-paramétrique  de la fonction de répartition conditionnelle à variable explicative  fonctionnelle, Thèse de Doctorat  3ieme  cycle de Kebir Hadjer
  7. Modèle non paramétrique fonctionnel de la fonction de risque : cas des données incomplètes, Thèse de Doctorat  de  Bachir Bouadjra  Hakima
  8. Sur l’estimations  local linéaire fonctionnelle pour le cas de missing data, Thèse de Doctorat  3ieme  cycle de Benchiha Abbassia
  9. Propriétés asymptotiques de l’estimateur de la fonction de hasard conditionnelle cas des données associées, Thèse de Doctorat  de Daoudi Hamza