Bilan equipe 1

Bilan de l’équipe Statistique non paramétrique fonctionnelle

Publications A :

  1. Asymptotic results of semi-functional partial linear regression estimate under functional spatial dependency. M Benallou, MK Attouch, T Benchikh, O Fetitah. Communications in Statistics-Theory and Methods, 1-21, (2021).
  2. Imane Metmous, Mohammed Kadi Attouch, Boubaker Mechab, Torkia Merouan,  Nonparametric estimation of the conditional distribution function for surrogate data by the regression model,  Applications and Applied Mathematics: An International Journal (AAM).  16(1), 55-74, 2021.https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/03610926.2019.1580735
  3.  
  4. M. Attouch, A. Laksaci and  N. Messabihi   Nonparametric relative error regression for spatial random variables.  Statistical Papers, Volume: 58 Issue: 4 Pages: 987-1008, (2017).
  5. M. Attouch, A. Laksaci and  F, Rafaa Local linear estimate of the regression operator by the kNN method. COMPTES RENDUS MATHEMATIQUE, 355 Issue 7;  824-829, (2017).
  6. L. Z. Kara , A. Laksaci, M. Rachdi and Ph. Vieu, Data-driven NN estimation in nonparametric functional data analysis J. Multivariate Anal. 153,  176-188, (2017)
  7. J. Demongeot, A. Laksaci, A. Naceri  and M. Rachdi    Local linear regression modelization when all variables are curves Statistics & Probability Letters, 121, 37-44, (2017).
  8. L. Z. Kara , A. Laksaci, M. Rachdi and Ph. Vieu Uniform in bandwidth consistency results for various kernel estimators involving functional data, J . Nonparametr. Stat. 29, Issue: 1,  85-107, (2017).
  9. F. Benziadi A. Laksaci, and F. Tebboune  Recursive kernel estimate of the conditional quantile for functional ergodic data, Comm.  Statist. Theory and Methods, 45, 3097–3113,(2016).
  10. F.Benziadi,  A. Laksaci and F. Tebboune, Note on conditional quantiles for functional ergodic data . C. R. Math. Acad. Sci. Paris 354, 628–633, (2016).
  11. J. Demongeot,  A. Hamie, A. Laksaci, M. Rachdi. Relative-error prediction in nonparametric functional statistics: Theory and practice .J. Multivariate Anal. 146, 261–268, (2016).
  12. J. Demongeot, A. Laksaci, A. Naceri  and M. Rachdi    Estimation locale linéaire de la fonction de régression pour des variables hilbertiennes C. R. Math. Acad. Sci. Paris 354,  847-850, (2016)
  13. S. Dabo-Niang, Z. Kaid  and A. Laksaci Asymptotic properties of the kernel estimate of spatial conditional mode when the regressor is functional, AStA Advances in Statistical Analysis, 99, 131–160, (2015).
  14. Rachdi, M., Laksaci, A., Demongeot, J., Abdali, A. and Madani, Theoretical and practical aspects of the quadratic error in the local linear estimation of the conditional density for functional data Computational Statistics and Data Analysis, 73, 53-68, (2014)
  15. S. Semmar, S.Khardani Nonparametric conditional density estimation for censored data based on a recursive kernel Electronic Journal of Statistics, 8, 2541-2556. (2014).
  16. Benchikh Tawfik. Spectral representation of a Banach-valued stationary random function on a locally compact abelian group.  Georgian Mathematical Journal. 21, Issue 2, 139–145,  (2014).
  17. Demongeot, J.,   Laksaci, A.,    Madani, F.  Rachdi, M research article Functional data: local linear estimation of the conditional density and its application Statistics, 47, pp. 26-44 (2013).
  18. Gheriballah, A. Laksaci and S. Sekkal  Nonparametric -regression for functional ergodic data Stat. Probab . Lett 83, 902-908, (2013).
  19. Laksaci, S. Rahmaani and Rachdi Spatial modelization: Local linear estimation of the conditional distribution for functional data.Spatial Statistics, 6, 1-23, (2013)
  20. Laksaci, F. Madani and M. Rachdi. Kernel Conditional Density Estimation When the Regressor is Valued in a Semi-Metric Spacee ,Comm. Statist. Theory and Methods, 42,3544-3570,  (2013).
  21. S. Dabo-Niang, Z. Kaid and A. Laksaci, Sur la régression quantile pour variable explicative fonctionnelle : Cas des données spatiales C. R. Math. Acad. Sci. Paris 349,  1287-1291, (2012).
  22. S. Dabo-Niang  and A. Laksaci  Nonparametric Quantile Regression Estimation for Functional Dependent Data,  Comm. Statist. Theory and Methods,  41 1254-1268, (2012).
  23. S. Dabo-Niang, Z. Kaid and A. Laksaci, On spatial conditional mode estimation for a functional regressor Stat. Probab . Lett.    82  ,1413-1421, (2012).
  24. F. Ferraty, A. Laksaci, A. Tadj, P. Vieu. Estimation de la fonction de régression pour variable explicative et réponse fonctionnelles dépendantes C. R. Math. Acad. Sci. Paris 350 no. 13-1430, (2012).
  25. T. Benchikh, M. Attouch. Asymptotic distribution of robust k-nearest neighbour estimator for functional nonparametric  models. MATEMATIQKI VESNIK, Vol. 64, No. 4, 275–285 (2012).
  26. M. Attaoui,  S.    A. Laksaci and E. Ould-Said  A note on the conditional density estimate in the single functional index model Stat. Probab . Lett.  81 45-53, (2011).
  27. Ferraty, F.,  Laksaci, A., Tadj, A., Vieu. P., Kernel regression with functional response, Electronic Journal of Statistics,  5, 159-171, (2011).

Publications B :

  1. T. Benchikh, K. Mankour, Canonical development  of second order Banach-valued random element, International Journal of Statistics and Economics,  Volume 9, issue 1, 2018.
  2. W.Mechab and A. Laksaci, Nonparametric relative regression for associated random variables .Metron 74, 75–97 (2016).
  3. F. Ardjoun, A. Hennani  and A . Laksaci, A recursive kernel estimate of the functional modal regression under ergodic dependence condition . J. Stat. Theory Pract. 10 (2016), no. 3, 475—496
  4. F. Benziadi, A. Gheriballah and A. Laksaci, Asymptotic normality of kernel estimator of $\psi$-regression function for functional ergodic data , New Trends in Mathematical Sciences Volume: 4,  268-282, (2016). 633, (2016).
  5. S. Derrar, A. Laksaci and  E. Ould Saïd, On the Nonparametric Estimation of the Functional ψ-Regression for a Random Left-Truncation Model. J. Stat. Theory Pract. 9, 823–849. (2015).
  6. Laksaci and B. Mechab Conditional Hazard Estimate for Functional Random Fields. Theory Pract, 8,192—220, (2014).
  7. J. Demongeot, A. Laksaci, M. Rachdi and S. Rahmani On the Local Linear Modelization of the Conditional Distribution for Functional Data, Sankhya A 76 328—355, (2014).
  8. Bouadjemi Asymptotic normality of the recursive kernel estimate of conditional cumulative distribution function, Journal of Probability and Statistical Science, 12, 117-126, (2014) , http://www.i-tel.com.tw/jpss/
  9. S. Dabo-Niang, Z. Kaid and A. Laksaci  Spatial conditional quantile regression: Weak consistency of a kernel estimate  Revue Roumaine  de Mathématique Pures et Appliquées, Vol, 57,  311-339,  http://www.csm.ro/reviste/Revue_Mathematique/pdfs/2012/4/1_Dabo-Niang.pdf
  10. Attouch M.,  Chouaf,  B.  and Laksaci  A.   Nonparametric M-estimation for functional spatial data, communication of the Korean Statistical society, 19,  193-211, (2012). http://www.koreascience.or.kr/article/ArticleFullRecord.jsp?cn=GCGHC8_2012_v19n1_193
  11. M. Attouch, A. Gheriballah and A. Laksaci Convergence Presque complète d´un estimateur robuste  de la régression non paramétrique fonctionnelle: Cas spatial,  Pub.  Inst. Stat. Univ. Paris LI,  Ann. I.S.U.P.  56 3-16, (2012). http://cat.inist.fr/?aModele=afficheN&cpsidt=26017972N. Hachemi and A. Laksaci, Estimation de la régression pour variable explicative et réponse fonctionnelles dépendantes,  J. Probab. and Stat . Sci. 10, 153-160, (2012), http://www.i-tel.com.tw/jpss/
  12. Chouaf  and Laksaci A.  On the functional local linear estimate for spatial regression. Stat. Risk Model. 29 no. 3, 189–214 31, (2012).  https://www.degruyter.com/view/j/strm.2012.29.issue-3/strm.2012.1114/strm.2012.1114.xml
  13. M. Attouch, A. Laksaci and E. Ould-Said Robust regression for functional time series data. J. Japan Statist. Soc. 42 (2012), no. 2, 125—143  https://www.jstage.jst.go.jp/article/jjss/42/2/42_125/_article
  14. A. Laksaci, M. Lemdani  and    E. Ould-Said  Asymptotic results for an L 1-norm kernel estimator of the conditional quantile for functional dependent data with application to climatology, Sunkhya  37-A,  124-141, (2011).

Chapitres d’ ouvrage de recherche :

  1. J. Demongeot, A. Laksaci, F. Madani, and M. Rachdi, Mustapha. A Fast Functional Locally Modeled Conditional Density and Mode for Functional Time-Series. Recent advances in functional data analysis and related topics, 85–90, Contrib. Statist., Physica-Verlag/Springer, Heidelberg, 2011
  2. M.Attouch, A. Gheriballah,  and   A. Laksaci, Robust Nonparametric Estimation for Functional Spatial Regression. Recent advances in functional data analysis and related topics, 27–31, Contrib. Statist., Physica-Verlag/Springer, Heidelberg, 2011.
  3. Naceri, A. Laksaci  and M.  Rachdi Exact Quadratic Error of the Local Linear Regression Operator Estimator for Functional Covariates, Functional Statistics and Applications, Selected Papers from MICPS-2013,  79-90, Springer , 2015.
  4. T. Benchikh, Approximation of Strictly Stationary Banach-Valued Random Sequence by Fourier Integral, Functional Statistics and Applications; Selected Papers from MICPS-2013,  79-90, Springer , 2015.
  5. S. Attaoui, A. Laksaci  and  E. Ould-Said  Elias Asymptotic Results for an M-Estimator of the Regression Function for Quasi-Associated Processes, Functional Statistics and Applications, Selected Papers from MICPS-2013, 3-28, Springer, 2015.

Conférences internationales :

Conférences Plénières

  • Statistique non paramétrique  fonctionnelle  Théorie et Application, Journées de Probabilités et Statistique de Marrakech (jpsm2011)  Décembre 15-17, 2011.  http://micps2016.uca.ma/

Communications Internationales

  • On the nonparametric estimation of the functional ψ-regression under random left-truncation model, Marrakech International Conference on Probability and Statistics, 25-2_ Avril, 2016 Marrakech,  http://micps2016.uca.ma/
  • Functional spatial data:   The  local lineair  estimate  for spatial regression, Colloque International  sur la statistique  et ses application, 06-07- Mai 2015, Saida, http://www.univ-saida.dz/icsa2015/

Projets de Recherche

Projets Internationaux

  • Systèmes Complexes et Ingénierie Médicale, Projet MAGHREB MAG/14/11 – CAMPUS N° 32591SG

Projets Sectoriel

  • Modèles local linéaire fonctionnels et ses applications en prévision

Projets de recherche appliquée

  • Modèles statistique pour l’ingénierie du trafic routier : Gestion et prévision en temps réel. Projet thématique avec l’agence Thématique de Recherche en Sciences et Technologie

Encadrement Doctorat (2011-2019) :

  1. Contribution à l’analyse  non paramétrique  fonctionnelle, Thèse de Doctorat de    Tadj  Amel; Directeur de thèse Laksaci Ali.  en cotutelle  avec  F.Ferraty  et Ph. Vieu  de l’Université Paul Sabatier, Toulouse, France  (Soutenu en Avril 2011).
  2. Aspects théoriques et pratiques dans l’estimation non paramétrique de la densité conditionnelle pour des données fonctionnelles, Thèse de Doctorat de  Fethi Madani; Directeur de thèse Laksaci Ali.  en cotutelle  avec Mustapha Rachedi  de l’université de Grenoble,   France,  (Soutenu en juin  2012).
  3. Analyse semi-parametrique robuste pour des covariables fonctionnelles  Thèse de Doctorat de  Attaoui Saiid;Directeur de thèse Laksaci Ali.    en cotutelle  avec Elias Ouled-Said de l’université de Littoral Côte d’Opale, Lille, France, (Soutenu en Décembre 2012).
  4. Sur l’estimation de la fonction de  risque et ses application  en statistique  fonctionnelle  Thèse de Doctorat de   Mechab Boubake; Directeur de thèse Laksaci Ali.r (Soutenu en  juin  2012).
  5. Sur l’estimation non paramétrique des modèles conditionnels pour variables fonctionnelles spatialement dépendantes, Thèse de Doctorat de    Kaid Zoulikha, Directeur de thèse Laksaci Ali.   en cotutelle  avec S. Niang  de Université Lille3, France   (Soutenu en Décembre 2012).
  6. Sur l’estimation  semi-paramétrique de la fonction de régression : Cas des données fonctionnelles spatialement dépendantes, Thèse de Doctorat de  Chouaf Abdelhak ,  Directeur de thèse Laksaci Ali.(Soutenu en Février  2013).
  7. Sur l’estimation   semi-paramétrique  de la fonction de répartition conditionnelle à variable explicative  fonctionnelle Thèse de Doctorat de   Rahmani Sadia, Directeur de thèse Laksaci Ali. (Soutenu en Février  2014)
  8. Sur les quantiles conditionnelles dans les modèles d’indice simple de nature fonctionnelle,  Thèse de Doctorat de    Hachemi Nawel, Directeur de thèse Laksaci Ali.  (Soutenu en Avril   2015).
  9. L’estimations récursive  de la fonction de répartition  conditionnelle pour variable explicative fonctionnelle. Thèse de Doctorat  3ieme cycle de Bouadjemi Abdelkader; Directeur de thèse Laksaci Ali. (Soutenu en Avril   2014).
  10. L’estimation non paramétrique récursive de la densité  conditionnelle  pour des données censurées . Thèse de Doctorat  3ieme cycle de Semmar  Sihem, Directeur de thèse Laksaci Ali. (Souenu 2016).
  11. Sur le modèlisation  local linéaire en statistique  fonctionnelle. Thèse de Doctorat  3ieme cycle de  Nacri Amina; Directeur de thèse Laksaci Ali. Codirigé avec M. Rachdi  (Soutenu en Avril   2016) .
  12. Sur la  régression  relative et ses applications . Thèse de Doctorat  3ieme cycle de Messabih Nafiss, Directeur de thèse Laksaci Ali  Codirigé avec M. Attouch  ) (Soutenu en Juillet  2017).
  13. Sur la convergence uniforme  en statistique non paramétrique fonctionnelle. Thèse de Doctorat  de  Karra lydia Zaitri, Directeur de thèse Laksaci Ali Codirigé avec Ph. Vieu ) (Soutenu en 2017).
  14. Analyse  non paramétrique par  regression relative   Thèse de Doctorat Mechab Wardia, Directeur de thèse Laksaci Ali  (Soutenu en 2017).
  15. Sur  la décomposition spectrale d’un élément aléatoire banachique : cas séries périodiquement corrélées; Thèse de Doctorat Mankour Khadidja; Directeur de thèse Benchikh Tawfik (Souenu Juillet 2018)
  16. Test d’hétéroscédasticité  en statistique non paramétrique fonctionnelle Thèse  de doctorat  de  Henien Djloul Saiah Aicha, Directeur de thèse Laksaci Ali Codirigé avec M. Rachdi ( Soutenu en 1019)
  17. Contribution    à  la statistique  non paramétrique  spatiale  pour  des données censurées Thèse de Doctorat  3ieme cycle de Altandji Belkis, Directeur de thèse Laksaci Ali Codirigé avec M. Rachdi ( Soutenu 2019)
  18. Estimation local linéaire  et régression relative  en statistique fonctionnelle  Thèse  de doctorat  de  Chahad abdelkader ( en cours de réalisation)

Conférence international avec acte :

Journées Internationales de Statistiques Théoriques et Appliquées 2010, April 10, 11 and 12, 2010

Séminaire Périodique :

  1. Programme 2013
  2. Programme 2014
  3. Programme 2015
  4. Programme 2016
  5. Programme 2017

Organisation workshops avec les Laboratoires de Mathématiques :

  1. Quatrième Ateliers Maghrébins Itinérants de Simulation Numérique, 10-13 juin 2014
  2. 23ème école sur GNU/Linux et les Logiciels Libres du 8 au10 Février 2015

Formation Doctorale :

  1. Calcul stochastque, statistique et application
  2. Statistique, Mathématiques appliqués à l’économie et finance
  3. Probabilités et statistique appliqués

Formation de Master :

Mathématiques, Statistique appliqués à l’économie et finance

Collaboration et Projets de Recherche

  1. Projet PHC Maghreb intitulé « Système complexe et Ingénierie Médical » N° -code CMEP 14MDU930., Collaboration avec
    1. a. AGIM, Faculté de Medecine, Université de Grenoble , ENIT-LAMSIN,
    2. b. Université el-Manar, Tunis,
    3. c. Laboratoire de Mathématiques et Dynamique de opulations, Université Cadi Ayyad de Marrakech.
  2. Projet Optimisation stochastiques et statistique : Théorie et Application, Collaboration avec Agence Nationale de Valorisation des résultats de la Recherche et du Développement Technologique
  3. Projet Modèles statistique pour l’ingénierie du trafic routier : Gestion et prévision en temps réel. Collaboration avec Agence Thématique de Recherche en Sciences et Technologie
  4. Projet Contribution à l’optimisation du trafic routier par la méthode d’évolution des routes l. Collaboration avec Agence Thématique de Recherche en Sciences et Technologie
  5. Projet Modéles local linéaire fonctionnels et ses applications en prévision, Projet CNEPRU BO212013004
  6. Projet Estimation paramétrique et non paramétrique par K plus proche voisins pour des donnée fonctionnelles; Projet CNEPRU : B02120130010
  7. Projet Controle stochastique application à la finance Projet CNEPRU Code : B02120130007
  8. Projet Estimation fonctionnelle récursive et étude asymptotique des processus stochastiques. Projet CNEPRU B02120130027
  9. Projet Statistique non paramétrique robuste avec paramètre d’échelle et applications au trafic routier. Projet PRFU, Code C00L03UN220120180006

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